克日，一款名为WiFi DensePose的开源名目在收集上掀起热议。该名目提出一种无需摄像头或穿着设备、仅凭通俗WiFi信号便可辨认人体举措姿势的全新手艺。其开辟者科恩(Reuven Cohen)曾任亚马逊和微软，借助图形神经收集与其自研的AI引擎RuVector，完成对无线电回波的阐发，胜利重修了人体17个关头姿势点。
出格具备改革意思的是，因为该手艺并非存储传统图象或视频，科恩夸大其为一套“以隐衷为首位”的感测打算。另外，在特定环境设置下，该手艺乃至可以或许做到穿墙感测，并同时及时探测四周人员的呼吸和心跳等纤细体征。不过科恩同时提示，完成这一功效需依靠撑持收罗“通道状况信息(CSI)”的硬件设备。
为鞭策提高，名目已倡议用户可接纳乐鑫科技的ESP32微节制器或英特尔5300网卡等低本钱硬件处理打算作为CSI数据的收罗焦点。这面前象征着：一种统筹低本钱与高掩护性的感测时期或已到临。
